python env

python

conda

conda相当于虚拟机，在里面安装python和依赖

  • 查看环境

    1
    conda env list

  • 新建环境

    1
    conda create --name your_env_name

    指定python版本

    1
    conda create --name xxx python=3.10

  • 激活环境

    1
    conda activate xxx

  • 删除环境

    1
    conda remove --name xxx --all

pyenv

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# 查看当前版本
pyenv version

# 查看所有版本
pyenv versions

# 查看所有可安装的版本
pyenv install --list

# 安装指定版本
pyenv install 3.6.5
# 安装新版本后rehash一下
pyenv rehash

# 删除指定版本
pyenv uninstall 3.5.2

# 指定版本
pyenv shell <version> -- select just for current shell session
pyenv local <version> -- automatically select whenever you are in the current directory (or its subdirectories)
pyenv global <version> -- select globally for your user account

# 指定多个全局版本, 3版本优先
pyenv global 3.6.5 2.7.14

# 实际上当你切换版本后, 相应的pip和包仓库都是会自动切换过去的
# 当前项目使用的pyenv版本会在 `.python-version`文件中体现

venv

在 Linux 中配置 Python 项目的运行虚拟环境通常使用 venv（虚拟环境）模块。以下是一般的步骤：

  1. 安装 venv 模块（如果尚未安装）：

    检查你的 Python 版本并确保安装了 venv 模块。

  2. 创建虚拟环境：

    在项目目录中，运行以下命令创建一个名为 myenv 的虚拟环境：

    1
    python3 -m venv myenv

    这将在当前目录创建一个名为 myenv 的虚拟环境文件夹。

  3. 激活虚拟环境：

    激活虚拟环境可通过以下命令：

    1
    source myenv/bin/activate

    这将激活名为 myenv 的虚拟环境。激活后，你的终端提示符可能会显示虚拟环境的名称。

  4. 安装项目依赖：

    在激活的虚拟环境中，使用 pip 安装项目所需的依赖：

    1
    pip install -r requirements.txt

    其中 requirements.txt 是包含项目依赖项的文件。

  5. 退出虚拟环境：

    当你完成项目工作后，可以通过以下方式退出虚拟环境：

    1
    deactivate

    这将使虚拟环境退出，并恢复到系统默认环境。

使用虚拟环境有助于隔离项目的依赖，避免与系统其他项目的依赖冲突，并提供更干净的开发环境。

uvicorn

正常情况下虚拟环境 /path/to/venv/bin/ 下面是有 uvicorn 的启动命令的，即 /xxx/venv/bin/uvicorn

如果当前虚拟环境不识别uvicorn，可通过

  • 方式一
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python -m uvicorn xxx:app --reload
  • 方式二
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pip install --force-reinstall uvicorn